MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2805814235 · doi:10.1128/msphere.00245-18

Sublingual Adjuvant Delivery by a Live Attenuated Vibrio cholerae-Based Antigen Presentation Platform

2018· article· en· W2805814235 sur OpenAlexaff
Julie Liao, J A Gibson, Bradley Pickering, Paula I. Watnick

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal HealthGovernment of CanadaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésVibrio choleraeImmunogenicityAdjuvantCholera toxinAntigenMicrobiologyCholeraAntigen presentationImmune systemCholera vaccineVirologyBiologyVaccinationHeterologousImmunologyMedicineT cellBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diarrheal disease is the most common infectious disease of children in the developing world. Our goal is to develop a diarrheal antigen presentation platform based on whole Vibrio cholerae cells that does not depend on protein purification. We have previously shown the feasibility of genetically fusing antigens to the V. cholerae biofilm matrix protein RbmA for presentation on the cell surface. A mucosal adjuvant could improve immunogenicity of such a vaccine at the mucosal surface. Here we engineer a live attenuated V. cholerae vaccine to constitutively synthesize mmCT, a nontoxic form of cholera toxin. When this vaccine is delivered sublingually, in vivo -synthesized mmCT acts as both an adjuvant and antigen. This could greatly increase the magnitude and duration of the immune response elicited by codelivered heterologous antigens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemSphereMême sujetVibrio bacteria research studiesTravaux en français237 207