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Enregistrement W2805831107 · doi:10.1111/1758-5899.12556

The G20's Reform of Bank Regulation and the Changing Structure of the Global Financial System

2018· article· en· W2805831107 sur OpenAlexaff
Malcolm Knight

Notice bibliographique

RevueGlobal Policy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial regulationFinancial crisisFinancial systemPsychological resilienceFinancial sectorBusinessFinancial marketRegulatory reformPrudential regulationGlobal financial systemResilience (materials science)Bank regulationEconomicsSection (typography)Systemic riskFinanceMarket economyMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The G20's financial regulatory reform programme, underway since 2008, was designed as an integrated set of strengthened regulatory measures to make the global financial system more robust and less crisis‐prone. However, in practice the G20's stricter regulation of internationally active banks has not been matched by firmer oversight of other financial system participants that also take on large risks. The present article addresses the implications of this situation. Section 1 outlines the role of the banking sector within the broader market‐based financial system. Section 2 considers the dynamics of a crisis in such a system. The measures that the G20 has agreed thus far to strengthen the G‐SIBs, and regulators’ intentions with regard to strengthening other sectors of the financial system are summarized in Section 3 . Section 4 describes how stricter bank regulation may affect the resilience of market‐based financial systems in conditions of stress. Section 5 discusses how the focus on strengthening bank regulation, combined with slow progress in extending regulation to other sectors, has accelerated structural change in the financial system and offers some conjectures on how this may alter financial risks, the way the financial system may respond to stress, and the implications for macroprudential regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0090,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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