Assessing the efficacy of Zebrafish seizure models for testing cannabinoids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 1% of the world's population is purported to be affected by epilepsy. Of which 30% have multi-drug resistant epilepsy, which often leads to the requirement for strong anti-seizure medications or cocktails thereof. In general this leads to an ever increasing side effect profile that is often debilitating in and of itself. It has been purported that cannabinoids, in particular cannabidiol (CBD), can mitigate, to some degree, epileptic seizures. Unfortunately, the evidence in support of this is largely anecdotal in nature. In the current study we have made use of a previously developed zebrafish model of induced neuro-hyperactivity following exposure to pentylenetetrazole (PTZ) along with a transgenic zebrafish model of idiopathic generalized epilepsy to test the effect of CBD, tetrahydorcannabidnol (THC) and cannabinol (CBN). We have found that both CBD and CBN appear to be able to reduce the neurohyperactivity in the PTZ model along with the seizure like activity in the transgenic model. THC on the other hand appears to have little to no effect beyond simple sedation. It also appears that when applied together CBD and THC may act synergistically to increase the effect of CBD. This study would then support the use of cannabinoids for the treatment of epileptic seizures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle