New Science Opportunities Enabled by LCLS-II X-Ray Lasers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This document attempts to capture the most compelling new science opportunities that are enabled by the unique capabilities of the new LCLS-II X-ray laser facility, namely: soft and tender X-rays (0.25 to 5 keV) at high repetition rates (up to 1 MHz) and hard X-rays (up to 25 keV) at 120 Hz. Many compelling areas of science have been identified by the scientific community, through a series of workshops over the past several years, where LCLS-II offers the potential to significantly advance our understanding. This document is not intended to be comprehensive of all the science to be pursued at the future LCLS facility. In particular, it does not capture important ongoing science that will continue to exploit the existing capabilities of the present LCLS facility. Nevertheless, this document will help to establish a scientific foundation for the new facility (encompassing present LCLS capabilities and new LCLS-II capabilities), and will inform LCLS strategic planning and investments over the next 5-10 years. The emphasis of this document is on identifying broad scientific opportunities, elucidating their potential impact, and providing a first-order link between these opportunities and LCLS-II capabilities. Brief descriptions are provided for various experimental approaches to be used, and novel new approaches to be developed, along with select examples of required optics and instruments. However, this document is not intended to capture all the optics and instrumentation requirements. Similarly it does not provide a detailed plan for instrumentation design or for any associated research and development that might be required. Balancing the scientific opportunities and impact, with instrumentation needs, available resources, and infrastructure, will be part of the LCLS planning process which this document will help to inform.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle