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Enregistrement W2805956766 · doi:10.1016/j.ijggc.2018.05.016

Is CO2 injection at Aquistore aseismic? A combined seismological and geomechanical study of early injection operations

2018· article· en· W2805956766 sur OpenAlexafffundabout
A. Stork, C. Nixon, Chris Hawkes, Claire Birnie, Don White, Douglas R. Schmitt, B. R. Roberts

Notice bibliographique

RevueInternational journal of greenhouse gas control · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSeismology and Earthquake Studies
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Resources CanadaPetroleum Technology Research CentreUniversity of BristolResearch Councils UK
Mots-clésGeophoneInduced seismicityGeologySeismologyMicroseismSeismometerCaprockPassive seismicBoreholeInjection wellFracture (geology)Geotechnical engineeringPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluid injection is known to induce seismic events if the injection causes fracturing of the surrounding rock or if resulting pressure changes reactivate pre-existing faults and fractures. Carbon dioxide (CO2) storage projects where CO2 is injected into deep geological formations for permanent containment are one sector where induced seismicity has been observed. The Aquistore storage project in Saskatchewan, Canada began CO2 injection into the basal Cambrian sandstone at ∼3.2 km deep in April 2015 and the site has been extensively monitored for seismicity. Passive seismic monitoring instrumentation includes a small network of broadband seismometers, a continuously recording array of near-surface geophones and temporary deployments of downhole geophones at depths from 2950 m to 3010 m in an observation well. To date no injection-related induced seismicity has been observed. The seismic arrays are functioning as expected and local mine blasts, orientation shots and perforation shots have been detected using standard detection algorithms. Data stacking algorithms have also been tested on short-periods of data. Using synthetic data added to noise models, the estimated minimum detectable event local magnitude is −0.8 for the broadband stations and between −1.6 and −0.6 for the near-surface geophones. Thus far, small volumes of CO2 have been injected at Aquistore (∼140 kt) and injection has generally occurred below the fracture pressure. As a result, predicted pore pressure changes are small and periods without injection have allowed relaxation of the pressure plume. Geomechanical modelling suggests insignificant effective stress changes at an identified fault near the Aquistore injection well. It is therefore not surprising that no induced seismicity has been detected. With further injection, continued seismic monitoring is essential to provide warning of any fault reactivation and thus any potential increase in seismic risk or CO2 leakage risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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