Denying humanity: The distinct neural correlates of blatant dehumanization.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent behavioral work demonstrates that many people view low-status groups as less "evolved and civilized" than high-status groups. Are these people using blatant expressions of dehumanization simply to express strong dislike toward other groups? Or is blatant dehumanization a process distinct from other negative assessments? We tested these competing hypotheses using functional neuroimaging. Participants judged 10 groups (e.g., Europeans, Muslims, rats) on four scales: blatant dehumanization, dislike, dissimilarity and perceived within-group homogeneity. Consistent with expectations, neural responses when making ratings of dehumanization diverged from those when judging the same targets on the other related dimensions. Specifically, we found regions in the left inferior parietal cortex (IPC) and left inferior frontal cortex (IFC) that were selectively parametrically modulated by dehumanization ratings. The pattern of responses in the left IFC was also consistent with animalistic dehumanization: high responses to low-status human groups and animals, and lower responses to high-status human groups. By contrast, a region in the posterior cingulate cortex was parametrically sensitive specifically to liking. We therefore demonstrate a double dissociation between brain activity associated with judgments of blatant dehumanization and judgments of dislike. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle