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Enregistrement W2806062296 · doi:10.15173/glj.v9i2.3347

Transforming Transport Unions through Mass Organisation of Informal Workers: A Case Study of the ATGWU in Uganda

2018· article· en· W2806062296 sur OpenAlexvenueno aff
Dave Spooner, John Mark Mwanika

Notice bibliographique

RevueGlobal Labour Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentSolidarityBusinessAccountabilityPower (physics)DemocracyBargaining powerInformal sectorInformal organizationCollective bargainingEconomic growthPublic relationsLabour economicsPolitical scienceEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyses the power resources of informal transport workers in Uganda, and the transformation processes of the Amalgamated Transport and General Workers' Union (ATGWU) and their newly affiliated informal workers' associations in organising informal workers. We examined the process of organisation, how strategic choices were made, and how the expected increases in power resources were realised. We also analysed the critical factors behind the success of the strategy, as well as the lessons learned and the unresolved challenges. The ATGWU faced an almost complete collapse in membership following the impact of structural adjustment programmes in the 1980s, and the subsequent informalisation of the transport industry. In recent years, it has pioneered a strategy of organising through the affiliatio of mass-membership associations of informal workers, notably representing minibus taxi workers and motorcycle taxi ("boda-boda") riders. The unionisation of informal workers has had a dramatic impact: a reduction in police harassment, substantial gains through collective bargaining, reduced internal conflict within the associations, and improvement of visibility and status for nformal women transport workers. The rapid expansion has raided new challenges for the union, particularly in the transition to a fully integrated formal-informal organisation, the need for reform of democratic process and accountability, and the maintenance of solidarity between informal and formal workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0200,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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