Elimination of pharmaceutical contaminants fluoxetine and propranolol by an advanced plasma water treatment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Human activities have contaminated water sources with pharmaceutical compounds by the improper disposal of unwanted medicine or through sewage waste. The search for the most effective water treatment processes has been ongoing for decades. In the current paper, by exposing water to non-thermal plasma in a floating electrode streamer corona discharge (FESCD) system, both the antidepressant compound fluoxetine and the antihypertensive compound propranolol are eliminated. After 3 h of plasma treatment, more than 99% of each contaminant was degraded. The energy yield, which is the amount of contaminants degraded using 1 kWh of energy, was in the range of 0.12–0.13 g/kWh. The degree of mineralization calculated from total organic carbon (TOC) measurements was 60% and 17% for fluoxetine and propranolol, respectively. Reaction with hydroxyl radicals was the only degradation pathway for fluoxetine and its byproducts. For propranolol, hydroxyl radicals primarily caused the degradation butoxidation of secondary alcohols to ketones suggested the possible role of ozone molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».