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Dabigatran in patients with myocardial injury after non-cardiac surgery (MANAGE): an international, randomised, placebo-controlled trial
P.J. Devereaux, Emmanuelle Duceppe, Gordon Guyatt, Vikas Tandon, Reitze Rodseth, Bruce Biccard, Denis Xavier, Wojciech Szczeklik, Christian S. Meyhoff, Jessica Vincent, Maria Grazia Franzosi, Sadeesh Srinathan, Jason Erb, Patrick Magloire, John Neary, Mangala Rao, Prashant V Rahate, Navneet Kumar Chaudhry, Bongani M. Mayosi, Miriam de Nadal, Pilar Paniagua Iglesias, Otávio Berwanger, Juan Carlos Villar, Fernando Botto, John W. Eikelboom, Daniel I. Sessler, Clive Kearon, Shirley Pettit, Mukul Sharma, Stuart J. Connolly, Shrikant I. Bangdiwala, Rao Ps, Andreas Hoeft, Salim Yusuf, Janice Pogue, Sara Di Diodato, Zora Gasic, Louise Mastrangelo, S. Molnar, Jennifer L. Swanson, Makayla Tosh, Jennifer R. Wells, Rafael Díaz, Clara K Chow, Beatriz Alvarenga Gonzales, Skarlet Marcell Vásquez, Petr Janský, Radovan Dušek, Pierre Coriat, Mária Wittmann, Gerald Yonga, Nandini Mathur, Elena Seletti, Germán Málaga, Bernadette A Tumanan-Mendoza, Maria Pamela A. Tagle, Pablo Alonso‐Coello, Ekaterine Popova, Martin Shields, Yannick Le Manach, Paul Moayyedi, Sander van Zanten, Edith Fleischmann, Amit X. Garg, Kamilu M. Karaye, Edward O. McFalls, Alben Sigamani, Emilie P. Belley‐Côté, Grzegorz Biedroń, Flávia K. Borges, Steffan Frosi Stella, Darryl P. Leong, Jessica Spence, Allen Tran, Katarzyna Wawrzycka‐Adamczyk, Stephen Yang, Terence Yung, D. George Wyse, Davy Cheng, David E. Johnstone, George A. Wells, Philip Joseph, Ameen Patel, Krysten Gregus, Kelly Lawrence, Lindsay DoHarris, David Conen, Jason Pui Yin Cheung, Jim Douketis, Douglas Wright, Spencer Wikkerink, William Dechert, Mohamed Panju, Khalid Azzam, Theodore Rapanos, Tomas Van helder, Anjali Shroff, Jacqueline Hare, Biniam Kidane, Thang Huy Nguyen, Larissa Leydier, Vanessa Bayaraa, Joel L. Parlow, Deborah DuMerton, Amar Thakrar, Jessica Shelley, B. Deligne, Roberta Daila Carling, Marko Mrkobrada, George K. Dresser, Michael J. Jacka, David Hornstein, Gerrit B. Winkelaar, Zoeb Hussain Haider, Pravina Prashant Lanjewar, Valsamma Varughese, Rajneesh Calton, Hemani Ahuja, Preetha George, Ambika Sharma, Keyur S. Bhatt, Dhaval Mangukiya, Karshan Nandaniya, Viral Vasantrai Parekh, Ashok Bhaskaran Pillai, Vidya Menon, Sanjay C Desai, Ravinder Singh Sidhu, Sandeep Kumar Gupta, R. George, T.R. Gurunath, Leanne Drummond, Alexandra Torborg, Belinda Kusel, Prebashini Naidoo, D.P. Naidoo, Chantal Rajah, Zane Farina, Richard P von Rahden, Simphiwe Gumede, Chishala Chishala, Ettienne Coetzee, Robert A. Dyer, Johan Diedericks, Piotr Bielański, Bogusz Kaczmarek, Dorota Studzińska, Maciej Zaniewski, Marek Józef Libura, Aurelia Sega, Jakub Salwa, Mateusz Kózka, Jacek Górka, Anna Włudarczyk, Ilona Nowak, Paweł Grudzień, Jaroslaw Gucwa, M Słowiaczek, Paweł Dobosz, Ismail Gögenür, Jens Eriksen, Tine Borup, Tove Kirkegaard, Dan Isbye, Asger Sonne, Lars S. Rasmussen, Sofie T Pedersen, Hannibal Troensegaard, Camilla Lundgreen Duus, Benedikte Møhl Halle, Ossian Gundel, Katrine Feldballe Bernholm, Kristian Martinsen, Søren Pedersen, Theis Skovsgaard Itenov, Elena Camio, Carles Vázquez, Silvia Matarín, Esther Cano, Jesús Álvarez‐García, Inmaculada India, Aránzazu González Osuna, Marc Vives, Elena Rosselló, Ana B. Serrano, Maurizio Turiel, Lorenzo Drago, Chiara Colombo, Federica Marra, Lucio Mos, Franco Arteni, Rosalba Lembo, Alessandro Ortalda, Simonetta Passarani, Zhirajr Mokini, Estêvão Lanna Figueiredo, Gustavo Fonseca Werner, João Luiz Fernandes Petriz, Lília Nigro Maia, Ricardo Reinaldo Bergo, Dalton Bertolim Précoma, José Francisco Kerr Saraiva, Oscar Gómez Vilamajó, Eduardo Allegrini, Mariano Benzadón, Maria Leonor Parody, Ernesto Duronto, Adrián Ingaramo, Gustavo Parra, Danny Novoa, Scott Miller, Sabu Thomas, Sudhakar P. Karlapudi, Mohamad Bourji, Subhash Banerjee, Anita Gupta, Isaac O. Opole, Michal Fischer, Victor Lecaros Mendoza, Eugenio Borja Reyes, R. Pierson, Martin O. Shields, Vincent Piriou, Kai Zacharowski, Aida Rotta, Main Paper, Prashant Rahate, Bogani Mayosi, Mike Sharma
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPopulation Health Research InstituteUniversité de MontréalImpactQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDabigatranMedicinePlaceboRandomized controlled trialCardiac surgeryInternal medicineAnesthesiaCardiologyAtrial fibrillationWarfarinAlternative medicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations325
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon