Few Conserved Amino Acids in the Small Multidrug Resistance Transporter EmrE Influence Drug Polyselectivity
Notice bibliographique
Résumé
) to a collection of 16 different QCCs was tested using agar spot dilution plating to determine MIC values. The results determined that only a few conserved residues were drug polyselective, based on ≥4-fold decreases in MIC values: the active-site residue E14 (E14D and E14A) and 4 additional conserved residues (A10C, F44C, L47C, W63A). EmrE variants I11C, V15C, P32C, I62C, L93C, and S105C enhanced resistance to polyaromatic QCCs, while the remaining EmrE variants reduced resistance to one or more QCCs with shared chemical features: acylation, tri- and tetraphenylation, aromaticity, and dicationic charge. Mapping of EmrE variants onto transmembrane helical wheel projections using the highest resolved EmrE structure suggests that polyselective EmrE variants were located closest to the helical faces surrounding the predicted drug binding pocket, while EmrE variants with greater drug specificity mapped onto distal helical faces. This study reveals that few conserved residues are essential for drug polyselectivity and indicates that aromatic QCC selection involves a greater portion of conserved residues than that in other QCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».