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Enregistrement W2806233947 · doi:10.1158/1541-7786.mcr-17-0649

The Hypoxic Tumor Microenvironment Promotes Invadopodia Formation and Metastasis through LPA1 Receptor and EGFR Cooperation

2018· article· en· W2806233947 sur OpenAlexafffund
Kelly Harper, Roxane R. Lavoie, Martine Charbonneau, Karine Brochu‐Gaudreau, Claire M. Dubois

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInvadopodiaLysophosphatidic acidCancer researchMetastasisCancer cellPI3K/AKT/mTOR pathwayProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcTumor microenvironmentProtein kinase BCell biologyHypoxia (environmental)BiologyPhosphorylationReceptorCancerSignal transductionChemistryMedicineInternal medicineTumor cellsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hypoxia, a common feature of solid tumors, has been critically involved in cell invasion and metastasis, but the underlying mechanisms remain poorly understood. Previously, it has been observed that the lysophosphatidic acid receptor 4 (LPA4) signaling axis mediates production of the degradative subcellular structures invadopodia, which are known to be required for metastasis. Here, it is demonstrated that LPA1 (LPAR1) is a common and major receptor used for hypoxia-induced invadopodia production in various cancer cell lines. The widespread use of LPA1 was not due to increased LPA1 expression but rather relied on Src-mediated cross-talk with EGFR. LPA1-mediated phosphorylation of Y845-EGFR under hypoxia led to PI3K/Akt activation, an event that increases the ability of cells to produce invadopodia. Moreover, phospho-Y845-EGFR was upregulated in hypoxic zones of tumors and a combination of EGFR and LPA1 inhibition synergistically suppressed metastasis in vivo. Implications: This study uncovers an LPA1–EGFR signaling axis that is used for cell invasion in hypoxia and suggests a potential target to impede cancer metastasis. Mol Cancer Res; 16(10); 1601–13. ©2018 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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