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Enregistrement W2806254416 · doi:10.14288/1.0357480

Modelling sediment dynamics at the basin scale : implications of changes in climate and hydrological regimes

2019· article· en· W2806254416 sur OpenAlexaboutno aff
Kai Tsuruta

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)SedimentEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Structural basinClimate changeGeologyClimatologyOceanographyGeomorphologyGeographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basin-wide sediment dynamics are closely linked to hydrological processes and landscape and therefore expected to be susceptible to climate change. Simulating sediment transport through large basins presents a challenging problem to modellers; the relationship between water flux and sediment load is complex and non-linear, and significant sediment generation can occur over small spatial and time scales. To date, most studies have employed lumped empirical models that predict annual load at the outlet of a study basin, but do not consider variability across the basin or sub-annually. In this study, we adapt a physically-based, distributed suspended sediment transport model for large-scale use. The sediment model is integrated into the Terrestrial Hydrology Model with Biochemistry (THMB) as a routine to make use of THMB’s dynamic water routing. The coupled model is applied to the 230,000 km² Fraser River Basin (FRB) in British Columbia, Canada using 1) historical hydrological input to test the model and 2) synthetic input derived from Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) scenarios A1B, A2, and B1 to study potential impacts of climate change. In both cases the input data is provided by the Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) and comes from simulations using the Variable Infiltration Capacity (VIC) model. Simulation results using historical inputs are compared with observations at five stations using the coefficient of determination (R²), Nash-Sutcliffe coefficient of efficiency (NSE), and percent bias (PBIAS) metrics. Overall, simulated load values match well with observed values, with the monthly simulations at the station nearest the outlet scoring R² = 0.78, NSE = 0.77, and PBIAS = -20%. Simulation results using climate scenario-driven inputs are studied for potential future changes in sediment dynamics. Results re- veal a general shift in hillslope erosion and sediment yield towards larger values from autumn to spring, reduced summer values, and an overall annual increase, with hillslope generation growing 35-45% from baseline levels and yield at the basin’s outlet increasing 10-15%. These physically-based results offer unique insights into the impacts of climate change on sediment processes within a large basin and their potential implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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