A PREFERRED LEADERSHIP PORTRAIT OF SUCCESSFUL CROSS-CULTURAL LEADERSHIP
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This article seeks to highlight the significance of the understanding of the cultural dimensions, global leadership attributes, and leadership profiles of the home culture of Malaysia in comparison to the adopted host culture of Canada to incorporate the best cross-cultural leadership practices. It presents the preferred leadership portrait of successful cross-cultural leadership. Findings: Cross-cultural competence has become a considerable important research in the last two decades. Cross-cultural studies on cross-cultural differences in leadership interaction of the home and host cultures of leaders are needed. It is appropriate to consider the preferred leadership portrait that adapts to the cultural dimensions, global leadership attributes, and leadership profiles of the leader’s home and host cultures for effective cross-cultural leadership practice. Research limitations/implications: The findings of this conceptual review paper need further study to validate the application of the adaptation of the cultural dimensions, global leadership attributes, and leadership profiles of the related home and host countries based on the GLOBE study. Practical implications: There are values in the understanding of the application of cross-cultural principles based on cross-cultural research information for cross-cultural leadership adaptation and practices. The knowledge of the related leadership, cultural factors will facilitate cross-cultural understanding and interrelation. Leaders today are to develop the competencies to be effective in the globally connected societies as well. Originality/value: This paper on cross-cultural leadership used findings based on the GLOBE studies as the main text to understand the various cultural factors that have an impact on leadership. The information on the cultural dimensions, global leadership attributes, and leadership profiles of the home and adopted host countries were compared and contrasted to construct the best approach for cross-cultural leadership practices. The concept of the preferred leadership portrait is in congruent to the leadership, sustainability concept that promotes the long term view and progress of leaders, systems, and organizations. JEL Classification: M16
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».