A Research Study on Identifying the Correlation between Fourth Graders’ Attitudes and Behaviors toward the Environment
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the degree to which scores received by fourth graders in Turkey on the environmental attitudes scale is reflected in their environmental awareness (with respect to practice, behaviors), and to identify the correlation between attitudes and behaviors. Case study design was used to collect data in the study. Observation and questionnaire techniques were used as the data collection instruments. The sample of the study consisted of 15 students selected among the fourth graders attending elementary schools in Agri province of Turkey in the 2015-2016 academic year. The Attitudes Toward the Environment Scale (ATES), developed by Yasaroglu (2012), was used to measure students’ attitudes toward the environment. The reliability of the scale was examined by Yasaroglu (2012) using Cronbach’s alpha internal consistency coefficient, which is reported to be 0.84. Observations were made to measure students’ environmental awareness by using the video recording technique. On the other hand, Spearman’s Correlation analysis was used for data analysis. The relationship between students’ scores on the attitude scale and their scores for environmental awareness, assigned on the basis of the observations made, was found weak, as indicated by the correlation between the two (Spearman’s rho (r)=0.075). An important finding was that even though students received satisfactory scores on the ATES scale, a sizable number of them failed to reflect these attitudes in their practices or behaviors, which would indicate environmental awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».