Characterizing the Strength of Tar Sands in Los Angeles, A Case History
Notice bibliographique
Résumé
In areas where hydrocarbons are present near the ground surface (e.g., Southern California and Alberta, Canada), tar sands can significantly affect the geotechnical design of building excavations and foundations. In urban areas such as in central Los Angeles, tar sands create geotechnical challenges for large civil projects, including skyscrapers and subway systems. Although tar sands are found throughout the world, the geotechnical literature on the subject is relatively sparse, and mostly deals with their mining, waste disposal, and environmental aspects. This paper describes a case history of the design and construction of the new academy museum of motion pictures in central Los Angeles. This project is located in the Los Angeles County museum of art campus, adjacent to the famous La Brea Tar Pits. This case history describes the challenges associated with designing foundations in tar sands and a full-scale deep foundation load testing program to interpret tar sand strength, and develop skin friction and end bearing values for augercast piles. Our study found axial capacities that were greater than anticipated using conventional methods, which allowed us to reduce the number of required piles, and realize substantial savings in the foundation cost. We believe the approach described in this case history may be used by other practitioners to better characterize tar sand geotechnical properties and optimize their foundations and shoring designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».