Effects of Dynamic Assessment on the Acquisition of the Rhythm of English: The Case of EFL Learners’ Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic assessment has been widely used in educational literature over the past two decades. The present study aimed at investigating the effect of using dynamic assessment on teaching the rhythm of English to Iranian EFL learners and scrutinizing their attitudes towards it. The participants of the study were 30 Iranian EFL leaners at the intermediate level of proficiency, who were conveniently selected from a foreign language institute in Isfahan, Iran. In order to achieve the objectives of the study, the participants were divided into two homogenous groups, including the experimental group and control group. In this quasi-experimental, pretest-posttest-control-group-design research study, the control group followed traditional method of learning pronunciation and rhythm, while dynamic assessment approach was used to teach the same materials to the experimental group. In contrast to the control group, the experimental group took an active role in the classroom by having more interaction and using the ongoing hints and prompts provided by the teacher. The result of the posttest unfolded that there was a significant difference between the performances of the two groups, and that the experimental group participants managed to outperform the control group members on the pronunciation posttest. Moreover, based on the attitude questionnaire, EFL learners had grown a positive attitude towards the use of dynamic assessment to learn rhythm. The results of this study demonstrated that through the implementation of DA, the proper form of mediation could be provided to the learners regarding their ZPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».