Prospective observational study of point-of-care ultrasound for diagnosing pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The clinical diagnosis of pneumonia lacks specificity and may lead to antibiotic overuse, whereas radiological diagnoses can lack sensitivity. Point-of-care lung ultrasound is an emerging diagnostic tool. There are limited prospective data, however, on the accuracy of sonologists in the paediatric emergency department setting. We aimed to test the diagnostic accuracy of lung ultrasound for pneumonia using chest radiograph (CR) as the reference standard. METHODS: This prospective observational cohort study in a paediatric emergency department enrolled children aged 1 month to <18 years, who had a CR ordered for possible pneumonia. Lung ultrasounds were performed by two blinded sonologists with focused training. Sonographic pneumonia was defined as lung consolidation with air bronchograms. Radiograph and ultrasound results both required agreement between two readers, with final results determined by an arbiter in cases of disagreement. Patient management was decided by treating clinicians who were blinded to lung ultrasound results. Follow-up was performed by phone and medical record review to obtain final diagnosis and antibiotic use. RESULTS: Of 97 included patients, CR was positive for pneumonia in 44/97 (45%) and lung ultrasound was positive in 57/97 (59%). Ultrasound sensitivity was 91% (95% CI 78% to 98%) and specificity was 68% (95% CI 54% to 80%). Ultrasound results displayed greater consistency with CR and patient outcomes when sonographic consolidation exceeded 1 cm. Thirteen of 57 patients with sonographic consolidation improved without antibiotics. CONCLUSION: Lung ultrasound may have a role as first-line imaging in patients with possible pneumonia, with higher specificity for consolidations exceeding 1 cm. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12616000361404, http://www.ANZCTR.org.au/ACTRN12616000361404.aspx.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».