TAPP Adaptors Control B Cell Metabolism by Modulating the Phosphatidylinositol 3-Kinase Signaling Pathway: A Novel Regulatory Circuit Preventing Autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Class I PI3K enzymes play critical roles in B cell activation by phosphorylating plasma membrane lipids to generate two distinct phosphoinositide (PI) products, PI(3,4,5)P3 and PI(3,4)P2. These PIs each bind distinct but overlapping sets of intracellular proteins that control cell survival, cytoskeletal reorganization, and metabolic activity. The tandem PH domain containing proteins (TAPPs) bind with high specificity to PI(3,4)P2, and their genetic uncoupling from PI(3,4)P2 in TAPP knock in (KI) mice was previously found to cause chronic B cell activation, abnormal germinal centers (GCs), and autoimmunity. In this article, we find that TAPPs provide feedback regulation affecting PI3K signaling and metabolic activation of B cells. Upon activation, TAPP KI B cells show enhanced metabolic activity associated with increased extracellular acidification rate, increased expression of glucose transporter GLUT1, and increased glucose uptake. TAPP KI B cells show markedly increased activation of the PI3K-regulated kinases Akt, GSK3β, and p70-S6K. Conversely, overexpression of the C-terminal TAPP PH domains in B cells can inhibit Akt phosphorylation by a mechanism requiring the TAPP PI(3,4)P2-binding pocket. Inhibition of the PI3K pathway in TAPP KI B cells reduced GLUT1 expression and glucose uptake, whereas inhibition of Akt alone was not sufficient to normalize these responses. TAPP KI GC B cells also show increased GLUT1 and glucose uptake, and treatment with the inhibitor of glycolysis 2-deoxy-D-glucose reduced chronic GC responses and autoantibody production within these mice. Our findings show that TAPP-PI(3,4)P2 interaction controls activation of glycolysis and highlights the significance of this pathway for B cell activation, GC responses, and autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».