Different SUMO Paralogs Determine the Fate of WT and Mutant CFTRs: Biogenesis vs. Degradation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A pathway for CFTR degradation is initiated by Hsp27 which cooperates with Ubc9 and binds to the common F508del mutant to modify it with SUMO-2/3. These SUMO paralogs form poly-chains, which are recognized by the ubiquitin ligase, RNF4, for proteosomal degradation. Here, protein array analysis identified the SUMO E3, PIAS4, which increased WT and F508del CFTR biogenesis in CFBE airway cells. PIAS4 increased immature CFTR three-fold and doubled expression of mature CFTR, detected by biochemical and functional assays. In cycloheximide chase assays, PIAS4 slowed immature F508del degradation 3-fold and stabilized mature WT CFTR at the PM. PIAS4 knockdown reduced WT and F508del CFTR expression by 40-50%, suggesting a physiological role in CFTR biogenesis. PIAS4 modified F508del CFTR with SUMO-1 in vivo and reduced its conjugation to SUMO-2/3. These SUMO paralog specific effects of PIAS4 were reproduced in vitro using purified F508del NBD1 and SUMOylation reaction components. PIAS4 reduced endogenous ubiquitin conjugation to F508del CFTR by ~50%, and blocked the impact of RNF4 on mutant CFTR disposal. These findings indicate that different SUMO paralogs determine the fates of WT and mutant CFTRs, and they suggest that a paralog switch during biogenesis can direct these proteins to different outcomes: biogenesis vs. degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».