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Enregistrement W2806626314

Unmet Needs of Homeless at a Shelter in an Area Undergoing Urbanization

2018· article· en· W2806626314 sur OpenAlexvenueno aff
Maranda Herner, Christopher Parker, Nicholas McClellan, Louise Muscato, Elisabeth Guenther

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthUrbanizationPovertyMedicineGeographyHumanitiesPolitical scienceEconomic growthPsychiatryArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Homelessness persists as a reality for many. Homeless individuals in smaller cities may face unique challenges. Objective This study aims to describe the current situation of the homeless at a shelter in a small city with rural surroundings to inform program development and resource allocation. Methods A cross-sectional, orally-conducted survey assessed demographics, service utilization and health status of a convenience sample of individuals using the services of a homeless shelter in Albany, Oregon. IRB approval was obtained (exempt status). Results A total of 37 individuals participated in this survey. Of those surveyed, 43% reported being homeless a year or longer, only 9% reported current employment, and 46% reported a past felony conviction. Despite 65% reporting a mental health diagnosis, only 33% of those diagnosed reported medication use. Considering general health, 59% report chronic pain and 19% report history of seizures. Many of those surveyed reported having health insurance (75%) and visiting a healthcare provider within the last year (78%) and within the last month (43%). Conclusions Despite having some access to healthcare, attention to both physical and mental health problems is lacking. Furthermore, unemployment and long-term homelessness remain problems. Keywords: homeless; rural; urbanization; health; unemployment 1.0 _______________________________________________ Besoins Non-Satisfaits de Sans-Abris dans un Refuge d'une Region en Cours d'Urbanisation Resume Contexte L'itinerance persiste, telle une realite, pour de nombreuses personnes. Les sans-abris des petites villes font face a des defis uniques. Objectifs Cette etude a pour but de decrire la situation actuelle d'un sans-abri, dans un refuge d'une petite ville, dans un milieu rural, pour informer le developpement de programmes et l'allocation de ressources. Methodes Un sondage transversal a ete utilise pour evaluer les donnees demographiques, l'utilisation des services et l'etat de sante d'un echantillon de convenance d'individus utilisant les services d'un refuge en Albany, en Oregon. L'approbation 'IRB' fut obtenu. (statut exonere). Resultats Un total de 37 individus ont participe a cette enquete. De ces personnes sondees, 43% ont rapporte etre sans-abri depuis un an ou plus, seulement 9% ont rapporte avoir un emploi actuel et, 46% ont rapporte une condamnation passee pour delit. Malgre le fait que 65% mentionnent un diagnostic de sante mentale, seulement 33% de ces personnes diagnostiquees ont rapporte utiliser des medicaments. Considerant l'etat de sante general, 59% des personnes rapportent une douleur chronique et 19% rapportent des antecedents de convulsions. Beaucoup de ces personnes sondees ont rapporte avoir une assurance sante (75%) et etre allees chez un prestataire de soins dans l'annee (78%) ou dans le mois precedent (43%). Conclusions Malgre un certain acces a la sante, il y a un manque d'attention aux problemes physiques et mentaux. De plus, le chomage et l'itinerance a long-terme demeurent des problemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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