Altered Insulin/Insulin-Like Growth Factor Signaling in a Comorbid Rat model of Ischemia and β-Amyloid Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic stroke and diabetes are vascular risk factors for the development of impaired memory such as dementia and/or Alzheimer's disease. Clinical studies have demonstrated that minor striatal ischemic lesions in combination with β-amyloid (Aβ) load are critical in generating cognitive deficits. These cognitive deficits are likely to be associated with impaired insulin signaling. In this study, we examined the histological presence of insulin-like growth factor-I (IGF-1) and insulin receptor substrate (IRS-1) in anatomically distinct brain circuits compared with morphological brain damage in a co-morbid rat model of striatal ischemia (ET1) and Aβ toxicity. The results demonstrated a rapid increase in the presence of IGF-1 and IRS-1 immunoreactive cells in Aβ + ET1 rats, mainly in the ipsilateral striatum and distant regions with synaptic links to the striatal lesion. These regions included subcortical white matter, motor cortex, thalamus, dentate gyrus, septohippocampal nucleus, periventricular region and horizontal diagonal band of Broca in the basal forebrain. The alteration in IGF-1 and IRS-1 presence induced by ET1 or Aβ rats alone was not severe enough to affect the entire brain circuit. Understanding the causal or etiologic interaction between insulin and IGF signaling and co-morbidity after ischemia and Aβ toxicity will help design more effective therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».