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Enregistrement W2806692960

Marine performance evaluation of a fast rescue craft

2018· dissertation· en· W2806692960 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnvironmental Engineering and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNautical mileMarine engineeringPropulsionCoast guardFuel efficiencyTowingEnvironmental scienceEngineeringWind speedWatercraftMeteorologyAutomotive engineeringAerospace engineeringGeographyGeologyOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine performance evaluation was carried out aboard a fast rescue craft utilized by the Canadian Coast Guard. The experiments were conducted in late 2016 in the waters off Conception Bay South, NL and St. John’s, NL. The three primary focus areas of the study were vessel performance, fuel economy, and human kinetics. The evaluated vessel has a unique propulsion arrangement and is the first to be outfitted in Canada with Mercury Marine DSI 3.0 spark-ignited diesel outboard motors. Motivations to use this type of engine are to unify the Coast Guard’s fuel supply and to also allow engine re-start after inversion. The Canadian Coast Guard is interested in this vessel’s performance in comparison to the rest of the fleet because of these intrinsic advantages. The performance tests concluded that the vessel is very reactive to helm input. It also has much greater directional stability as its speed increases. It can reach its maximum speed in 250 metres, taking approximately 20 seconds to do so. At a full speed of 38 knots, the vessel can execute a 180ᴼ turn in just over 200 metres, and just under 20 metres at manoeuvring speed. The vessel can also tow a 19.7 metre fishing vessel at speeds up to 4.5 knots. The trials showed that the fuel economy was not overly sensitive to wind speed, wind direction, or even wave height. The fuel consumption curve fits a resistance curve that is typical of a planing craft. Its maximum range of 56 nautical miles is achieved at its optimal cruising speed of 24.6 knots. The vessel motions show that the accelerations in the Z direction are the most prominent. The accelerations in the X direction are the lowest, with accelerations in the Y directions being slightly higher. The maximum observed Z acceleration was 4.76 times gravity. The helmsman’s ability to maintain heading is increased with speed due to the higher directional stability observed at higher speeds. Wave height also has a prominent effect on the helmsman’s ability to maintain heading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle