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Enregistrement W2806692960

Marine performance evaluation of a fast rescue craft

2018· dissertation· en· W2806692960 sur OpenAlexaboutno aff
Trevor Harris

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnvironmental Engineering and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNautical mileMarine engineeringPropulsionCoast guardFuel efficiencyTowingEnvironmental scienceEngineeringWind speedWatercraftMeteorologyAutomotive engineeringAerospace engineeringGeographyGeologyOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine performance evaluation was carried out aboard a fast rescue craft utilized by the Canadian Coast Guard. The experiments were conducted in late 2016 in the waters off Conception Bay South, NL and St. John’s, NL. The three primary focus areas of the study were vessel performance, fuel economy, and human kinetics. The evaluated vessel has a unique propulsion arrangement and is the first to be outfitted in Canada with Mercury Marine DSI 3.0 spark-ignited diesel outboard motors. Motivations to use this type of engine are to unify the Coast Guard’s fuel supply and to also allow engine re-start after inversion. The Canadian Coast Guard is interested in this vessel’s performance in comparison to the rest of the fleet because of these intrinsic advantages. The performance tests concluded that the vessel is very reactive to helm input. It also has much greater directional stability as its speed increases. It can reach its maximum speed in 250 metres, taking approximately 20 seconds to do so. At a full speed of 38 knots, the vessel can execute a 180ᴼ turn in just over 200 metres, and just under 20 metres at manoeuvring speed. The vessel can also tow a 19.7 metre fishing vessel at speeds up to 4.5 knots. The trials showed that the fuel economy was not overly sensitive to wind speed, wind direction, or even wave height. The fuel consumption curve fits a resistance curve that is typical of a planing craft. Its maximum range of 56 nautical miles is achieved at its optimal cruising speed of 24.6 knots. The vessel motions show that the accelerations in the Z direction are the most prominent. The accelerations in the X direction are the lowest, with accelerations in the Y directions being slightly higher. The maximum observed Z acceleration was 4.76 times gravity. The helmsman’s ability to maintain heading is increased with speed due to the higher directional stability observed at higher speeds. Wave height also has a prominent effect on the helmsman’s ability to maintain heading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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