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Enregistrement W2806750350 · doi:10.1002/eqe.3063

A frequency‐dependent and intensity‐dependent macroelement for reduced order seismic analysis of soil‐structure interacting systems

2018· article· en· W2806750350 sur OpenAlexaff
Nikolaos Lesgidis, Anastasios Sextos, Oh‐Sung Kwon

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésNonlinear systemSubstructureFrequency domainFinite element methodStructural engineeringRadiation dampingSoil structure interactionEarthquake engineeringSeismic analysisEarthquake shaking tableEngineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The computational demand of the soil‐structure interaction analysis for the design and assessment of structures, as well as for the evaluation of their life‐cycle cost and risk exposure, has led the civil engineering community to the development of a variety of methods toward the model order reduction of the coupled soil‐structure dynamic system in earthquake regions. Different approaches have been proposed in the past as computationally efficient alternatives to the conventional finite element model simulation of the complete soil‐structure domain, such as the nonlinear lumped spring, the macroelement method, and the substructure partition method. Yet no approach was capable of capturing simultaneously the frequency‐dependent dynamic properties along with the nonlinear behavior of the condensed segment of the overall soil‐structure system under strong earthquake ground motion, thus generating an imbalance between the modeling refinement achieved for the soil and the structure. To this end, a dual frequency‐dependent and intensity‐dependent expansion of the lumped parameter modeling method is proposed in the current paper, materialized through a multiobjective algorithm, capable of closely approximating the behavior of the nonlinear dynamic system of the condensed segment. This is essentially the extension of an established methodology, also developed by the authors, in the inelastic domain. The efficiency of the proposed methodology is validated for the case of a bridge foundation system, wherein the seismic response is comparatively assessed for both the proposed method and the detailed finite element model. The above expansion is deemed a computationally efficient and reliable method for simultaneously considering the frequency and amplitude dependence of soil‐foundation systems in the framework of nonlinear seismic analysis of soil‐structure interaction systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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