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Enregistrement W2806835613 · doi:10.1021/acs.inorgchem.8b01010

Electronic Spectra of Iron–Sulfur Complexes Measured by 2p3d RIXS Spectroscopy

2018· article· en· W2806835613 sur OpenAlexaff
Benjamin E. Van Kuiken, Anselm W. Hahn, Brahamjot Nayyar, Christine E. Schiewer, Sonny C. Lee, Franc Meyer, Thomas Weyhermüller, Alessandro Nicolaou, Yi‐Tao Cui, Jun Miyawaki, Yoshihisa Harada, Serena DeBeer

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMetalloenzymes and iron-sulfur proteins
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésChemistrySulfurSpectroscopySpectral lineElectronic structurePhysical chemistryInorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)Computational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron sulfur (FeS) proteins perform a wide range of biological functions including electron transfer and catalysis. Understanding the complex reactivity of these systems requires a detailed understanding of their electronic properties, which are encoded in the low-energy d–d excited states. Here we demonstrate that iron L-edge 2p3d resonant inelastic X-ray scattering (RIXS) can measure d–d excitation spectra in a series of monomeric, dimeric, and tetrameric FeS model complexes. RIXS provides advantages over traditional optical spectroscopies, because it is capable of measuring low-energy electronic excitations (0–10 000 cm–1) and spin-flip transitions. RIXS reveals the dense manifold of d–d excited states in dimeric [2Fe-2S] and tetrameric [MFe3S4]2+ (M = V or Mo) complexes resulting from covalency and exchange coupling. These results support recent ab initio theoretical predictions that FeS clusters possess a much greater number of low-lying excited states than predicted by model Hamiltonians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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