Re-assessing abundance of Southern Hudson Bay polar bears by aerial survey: effects of climate change at the southern edge of the range
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Southern Hudson Bay polar bear (Ursus maritimus Phipps, 1774) subpopulation is considered stable, but conflicting evidence lends uncertainty to that designation. Capture–recapture studies conducted in 1984–1986 and 2003–2005 and an aerial survey conducted in 2011/2012 suggested that abundance was likely unchanged since the mid-1980s. However, body condition and body size declined since then, and duration of sea ice decreased by about 30 days. Due to the conflicting information on subpopulation status and ongoing changes in sea ice, we conducted another aerial survey in 2016 to determine whether abundance had changed. We collected data via mark–recapture distance sampling and double-observer protocols. Results suggest that abundance declined 17% from 943 bears (95% CI: 658–1350) in 2011/2012 to 780 (95% CI: 590–1029) in 2016. The proportion of yearlings declined from 12% of the population in 2011 to 5% in 2016, whereas the proportion of cubs remained similar (16% in 2011 vs. 19% in 2016) suggesting low survival of the 2015 cohort. In a warming Arctic, duration of sea ice is predicted to continue to decline in Hudson Bay affecting all ice-dependent wildlife; therefore, further monitoring of this subpopulation is warranted. We recommend a conservative approach to harvest management and repeating the aerial survey in 2021.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle