MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2806866264 · doi:10.1056/nejmoa1803164

Tailoring Adjuvant Endocrine Therapy for Premenopausal Breast Cancer

2018· article· en· W2806866264 sur OpenAlexaff
Prudence A. Francis, Olivia Pagani, Gini F. Fleming, Barbara Walley, Marco Colleoni, István Láng, Henry Gómez, Carlo Tondini, Eva Ciruelos, Harold J. Burstein, Hervé Bonnefoi, Meritxell Bellet, Silvana Martino, Charles E. Geyer, Matthew P. Goetz, Vered Stearns, Graziella Pinotti, Fabio Puglisi, Simon Spazzapan, Miguel Ángel Climent, Lorenzo Pavesi, Thomas Ruhstaller, Nancy E. Davidson, Robert L. Coleman, Marc Debled, Stefan Buchholz, James N. Ingle, Eric P. Winer, Rudolf Maibach, Manuela Rabaglio, Barbara Ruepp, Angelo Di Leo, Alan S. Coates, Richard D. Gelber, Aron Goldhirsch, Meredith M. Regan

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthSchweizerische Arbeitsgemeinschaft für Klinische KrebsforschungBreast Cancer Research FoundationPfizerOncosuisseIpsen FundIpsenNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésExemestaneTamoxifenMedicineBreast cancerOncologyAromatase inhibitorInternal medicineAromataseEndocrine systemAdjuvantGynecologyAdjuvant therapyCancerHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the Suppression of Ovarian Function Trial (SOFT) and the Tamoxifen and Exemestane Trial (TEXT), the 5-year rates of recurrence of breast cancer were significantly lower among premenopausal women who received the aromatase inhibitor exemestane plus ovarian suppression than among those who received tamoxifen plus ovarian suppression. The addition of ovarian suppression to tamoxifen did not result in significantly lower recurrence rates than those with tamoxifen alone. Here, we report the updated results from the two trials. METHODS: Premenopausal women were randomly assigned to receive 5 years of tamoxifen, tamoxifen plus ovarian suppression, or exemestane plus ovarian suppression in SOFT and to receive tamoxifen plus ovarian suppression or exemestane plus ovarian suppression in TEXT. Randomization was stratified according to the receipt of chemotherapy. RESULTS: In SOFT, the 8-year disease-free survival rate was 78.9% with tamoxifen alone, 83.2% with tamoxifen plus ovarian suppression, and 85.9% with exemestane plus ovarian suppression (P=0.009 for tamoxifen alone vs. tamoxifen plus ovarian suppression). The 8-year rate of overall survival was 91.5% with tamoxifen alone, 93.3% with tamoxifen plus ovarian suppression, and 92.1% with exemestane plus ovarian suppression (P=0.01 for tamoxifen alone vs. tamoxifen plus ovarian suppression); among the women who remained premenopausal after chemotherapy, the rates were 85.1%, 89.4%, and 87.2%, respectively. Among the women with cancers that were negative for HER2 who received chemotherapy, the 8-year rate of distant recurrence with exemestane plus ovarian suppression was lower than the rate with tamoxifen plus ovarian suppression (by 7.0 percentage points in SOFT and by 5.0 percentage points in TEXT). Grade 3 or higher adverse events were reported in 24.6% of the tamoxifen-alone group, 31.0% of the tamoxifen-ovarian suppression group, and 32.3% of the exemestane-ovarian suppression group. CONCLUSIONS: Among premenopausal women with breast cancer, the addition of ovarian suppression to tamoxifen resulted in significantly higher 8-year rates of both disease-free and overall survival than tamoxifen alone. The use of exemestane plus ovarian suppression resulted in even higher rates of freedom from recurrence. The frequency of adverse events was higher in the two groups that received ovarian suppression than in the tamoxifen-alone group. (Funded by Pfizer and others; SOFT and TEXT ClinicalTrials.gov numbers, NCT00066690 and NCT00066703 , respectively.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations673
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew England Journal of MedicineMême sujetBreast Cancer Treatment StudiesTravaux en français237 207