ERK is a negative feedback regulator for IFN-γ/STAT1 signaling by promoting STAT1 ubiquitination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently reported that STAT1 plays a tumor suppressor role, and ERK was inversely correlation with STAT1 expression in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC). Here, we investigated the mechanism(s) that are responsible for the ERK regulates STAT1 in ESCC. METHODS: We performed the immunoprecipitation (IP) to detect the ubiquitin of STAT1 upon MEK transfection or U0126 treatment and co-IP to confirm the binding of STAT1 and ERK in ESCC cell lines. RESULTS: We found evidence that the ubiquitin-proteasome pathway can efficiently degrade STAT1 in ESCC cells, as MG132 treatment rapidly and dramatically increased STAT1 expression in these cells. This process is not dependent on the phosphorylation of the two important STAT1 residues, Y701 and S727, as site-directed mutagenesis of these two sites did not affect STAT1 degradation. We also found that ERK promotes proteasome degradation of STAT1, supported by the observations that pharmacologic inhibition of ERK resulted in a substantial increase of STAT1 whereas expression of constitutively active ERK further reduced the STAT1 protein level. In addition to suppressing STAT1 expression, ERK limited STAT1 signaling by decreasing the production of IFNγ. CONCLUSION: To conclude, ERK is an effective negative regulator of STAT1 signaling in ESCC, by promoting its proteasome degradation and decreasing IFNγ production. Our data further supports that targeting ERK and/or STAT1 may be useful for treating ESCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».