MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2806958503 · doi:10.1049/iet-epa.2018.0176

Calculation of some electromagnetic quantities for circular thick coil of rectangular cross‐section and pancake with inverse radial currents

2018· article· en· W2806958503 sur OpenAlexaff
Slobodan Babić, Cevdet Akyel

Notice bibliographique

RevueIET Electric Power Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInduction Heating and Inverter Technology
Établissements canadiensPolytechnique MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilCross section (physics)InversePhysicsSection (typography)MechanicsAcousticsGeometryMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, the new expressions for the mutual inductance and the magnetic force between two Bitter coils (thick coil and pancake) with the inverse radial current densities are presented. These types of coils are used for producing the high magnetic fields. For producing strong magnetic fields, the coils are extremely heated, so that they could be cooled to avoid this problem. During a water‐cooled magnet trip, the induced current in coil changes as a function of decay time constant which is determined by the self‐inductance and the resistance of the water‐cooled magnet. Moreover, such high fields develop the strong magnetic forces which can cause the mechanical stress upon the supporting structure. This way the precise evaluation of these electrical quantities between coils must be calculated to optimise the support structure of Bitter coils. With the newly presented approach, these quantities are obtained in an analytical and semi‐analytical form expressed over elliptical integrals and simple integrals. For validating this method, the comparative improved filament method is used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIET Electric Power ApplicationsMême sujetInduction Heating and Inverter TechnologyTravaux en français237 207