The effect of warmer winters on the demography of an outbreak insect is hidden by intraspecific competition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Warmer climates are predicted to increase bark beetle outbreak frequency, severity, and range. Even in favorable climates, however, outbreaks can decelerate due to resource limitation, which necessitates the inclusion of competition for limited resources in analyses of climatic effects on populations. We evaluated several hypotheses of how climate impacts mountain pine beetle reproduction using an extensive 9‐year dataset, in which nearly 10,000 trees were sampled across a region of approximately 90,000 km 2 , that was recently invaded by the mountain pine beetle in Alberta, Canada. Our analysis supports the hypothesis of a positive effect of warmer winter temperatures on mountain pine beetle overwinter survival and provides evidence that the increasing trend in minimum winter temperatures over time in North America is an important driver of increased mountain pine beetle reproduction across the region. Although we demonstrate a consistent effect of warmer minimum winter temperatures on mountain pine beetle reproductive rates that is evident at the landscape and regional scales, this effect is overwhelmed by the effect of competition for resources within trees at the site level. Our results suggest that detection of the effects of a warming climate on bark beetle populations at small spatial scales may be difficult without accounting for negative density dependence due to competition for resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».