Random sorting of Campylobacter jejuni phase variants due to a narrow bottleneck during colonization of broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
Phase variation (PV), involving stochastic switches in gene expression, is exploited by the human pathogen Campylobacter jejuni to adapt to different environmental and host niches. Phase-variable genes of C. jejuni modulate expression of multiple surface determinants, and hence may influence host colonization. Population bottlenecks can rapidly remove the diversity generated by PV, and strict single-cell bottlenecks can lead to propagation of PV states with highly divergent phenotypes. Using a combination of high-throughput fragment size analysis and comparison with in vivo and in silico bottleneck models, we have characterized a narrow population bottleneck during the experimental colonization of broiler chickens with C. jejuni strain 81-176. We identified high levels of variation in five PV genes in the inoculum, and subsequently, massively decreased population diversity following colonization. Each bird contained a dominant five-gene phasotype that was present in the inoculum indicative of random sorting through a narrow, non-selective bottleneck during colonization. These results are evidence of the potential for confounding effects of PV on in vivo studies of Campylobacter colonization factors and poultry vaccine studies. Our results are also an argument for population bottlenecks as mediators of stochastic variability in the propensity to survive through the food chain and cause clinical human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».