In Vivo Optical Imaging of Myelination Events in a Myelin Basic Protein Promoter-Driven Luciferase Transgenic Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
The compact myelin sheath is important for axonal function, and its loss can lead to neuronal cell death and irreversible functional deficits. Myelin is vulnerable to a variety of metabolic, toxic, and autoimmune insults. In diseases like multiple sclerosis, there is currently no therapy to stop myelin loss, underscoring the need for neuroprotective and remyelinating therapies. Noninvasive, robust techniques are also needed to confirm the effect of such therapies in animal models. This article describes the generation, characterization, and potential uses for a myelin basic protein-luciferase (MBP-luci) transgenic mouse model, in which the firefly luciferase reporter gene is selectively controlled by the MBP promoter. In vivo bioluminescence imaging can be used to visualize and quantify demyelination and remyelination at the transcriptional level, noninvasively, and in real time. Transgenic mice were assessed in the cuprizone-induced model of demyelination, and luciferase activity highly correlated with demyelination and remyelination events as confirmed by both magnetic resonance imaging and postmortem histological analysis. Furthermore, MBP-luci mice demonstrated enhanced luciferase signal and remyelination in the cuprizone model after treatment with a peroxisome proliferator activated receptor-delta selective agonist and quetiapine. Imaging sensitivity was further enhanced by using CycLuc 1, a luciferase substrate, which has greater blood-brain barrier penetration. We demonstrated the utility of MBP-luci model in tracking myelin changes in real time and supporting target and therapeutic validation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».