Manipulation of Innate and Adaptive Immunity by Staphylococcal Superantigens
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcal superantigens (SAgs) constitute a family of potent exotoxins secreted by Staphylococcus aureus and other select staphylococcal species. SAgs function to cross-link major histocompatibility complex (MHC) class II molecules with T cell receptors (TCRs) to stimulate the uncontrolled activation of T lymphocytes, potentially leading to severe human illnesses such as toxic shock syndrome. The ubiquity of SAgs in clinical S. aureus isolates suggests that they likely make an important contribution to the evolutionary fitness of S. aureus. Although the apparent redundancy of SAgs in S. aureus has not been explained, the high level of sequence diversity within this toxin family may allow for SAgs to recognize an assorted range of TCR and MHC class II molecules, as well as aid in the avoidance of humoral immunity. Herein, we outline the major diseases associated with the staphylococcal SAgs and how a dysregulated immune system may contribute to pathology. We then highlight recent research that considers the importance of SAgs in the pathogenesis of S. aureus infections, demonstrating that SAgs are more than simply an immunological diversion. We suggest that SAgs can act as targeted modulators that drive the immune response away from an effective response, and thus aid in S. aureus persistence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle