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Enregistrement W2807186115 · doi:10.1017/9781108526227

Dynamics of Engineered Artificial Membranes and Biosensors

2018· book· en· W2807186115 sur OpenAlexaff
William Hoiles, Vikram Krishnamurthy, Bruce Cornell

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneBiosensorMesoscopic physicsNanotechnologyLipid bilayerMolecular dynamicsSynthetic biologyBiophysicsComputer scienceMaterials scienceChemistryPhysicsComputational biologyBiologyBiochemistryComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In simple terms a biological membrane consists of two layers of fat that slide on each other – hence membranes are called lipid bilayers. Biological membranes include more than just the cell membrane. Within the cell, there are several structures that are bound by membranes; these structures are called organelles and include the nucleus, mitochondria, endoplasmic reticulum, Gogli apparatus, and lysomes. Why Membranes? Why biological membranes? Membranes and the macromolecules embedded in them perform extremely important biological functions. They form selectively permeable barriers that enclose cells and organelles within the cell. The cell membrane is the target of physical, chemical, and biological agents such as thermal and mechanical stress, toxins, hormones, viruses, and microbes. Biological membranes exhibit remarkable properties. Embedded in the membrane are protein macromolecules that perform crucial functions for a living cell. For example, ion channels are subnanosized pores formed out of proteins in the membrane that selectively open and close and allow ions to flow into the cell. It is known that almost 25 percent of genes code for membrane proteins. Also, more than 50 percent of available drugs target membrane proteins [369]. Cytoskeletal filaments and sterols, such as cholesterol, give structural stability to the membrane. Antimicrobial drugs bind to specific sites in the membrane of bacterial cells and induce pores in the membrane that compromise the integrity of the membrane and lead to bacterial cell death. Applying a voltage across a membrane causes the membrane to spontaneously form pores – this process is called electroporation and is crucial for drug delivery mechanisms. A membrane has several moving parts that comprise lipids and macromolecules that perform a variety of biological tasks. For example, the assembly of new cellular membranes commonly results from old membranes in which membrane-bound enzymes construct new lipid molecules. These new lipid molecules then either diffuse into the old membrane or form vesicles which can merge with other membranes via vesicle fusion. Vesicle fusion requires the coordination of several proteins and macromolecules as biological membranes do not spontaneously fuse. The process of vesicle fusion and cellular membrane assembly is still an active area of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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