THE INDOOR ENVIRONMENTAL QUALITY PERFORMANCE OF GREEN LOW-INCOME SINGLE-FAMILY HOUSING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is little empirical evidence in the literature about the indoor environmental quality performance of residential buildings in general and of social housing in particular. To address this problem, this study used a mixed-method approach to evaluate the indoor environmental quality performance of 17 green low-income single attached family houses in Brandon, Manitoba, Canada. Questionnaires were administered to occupants to assess their snapshot and long-term satisfaction with the indoor environment. In addition, snapshot measurements were carried out to evaluate the indoor environmental quality factors of thermal comfort, indoor air quality, lighting and acoustics. Occupants' snapshot satisfaction was categorized into two groups (i.e. satisfied/comfortable or dissatisfied/uncomfortable) and compared with snapshot measurements. The results showed the measured IEQ parameters were well below recommended threshold levels. Further, occupants with higher snapshot satisfaction were generally exposed to relatively lower levels of indoor pollutants. A statistically significant difference was found in PM10 level only between the snapshot satisfied and snapshot dissatisfied groups of occupants. Apparent sound transmission classes were below the standard reference value of 50, suggesting potential problems in noise attenuation within different spaces in each apartment and between apartments. The findings of this study could help governments implement green shadowing for public-housing and also renovate existing houses using the same principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».