‘Otter, come out!’: taking away the stone on the southernmost Italian<i>Lutra lutra</i>population
Notice bibliographique
Résumé
Although Italy is among the European countries with the highest number of threatened species, since the turn of the twenty-first century some flagship species, such as Eurasian otter Lutra lutra and wolf Canis lupus, have started to recover. Since 2003 the otter has been newly recorded on the Sila Massif (S. Italy), where it had been reported to have gone extinct in the 1980s. With the aim of outlining the actual range of this population, in 2014–2017 we monitored otter occurrence on eight major rivers. Spraint surveys were carried out on 18–23 sampling stretches every July. Seven stations (Rivers Savuto and Neto-Lese) showed 75–100% positive surveys, while otters were recorded only once at three of the rivers. Monitoring allowed identifying in the catchments of the Rivers Savuto and Neto, which flow on opposite sides of the Sila Massif, otter core population at the southern edge of its Italian range. We assessed the exceptionality of the recent sightings using a surprise index based on the time distribution of pre-disappearance otter records. Analyses suggest that the otter persisted in the area and went unrecorded during the national survey carried out in 1983–1985, stressing the need for further monitoring at national scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».