Design Optimization of Multiple-Layer PSCs With Minimal Losses for Efficient and Robust Inductive Wireless Power Transfer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inductive wireless Power Transfer (IPT) is a promising technology for remote powering of a wide variety of applications of electronic devices. To design IPT systems with the highest power transfer efficiency and the maximal robustness to coupling factor variations between transmitter and receiver of printed spiral coils (PSCs), high quality factors ( <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">Q-Factor</i> ) of the utilized PSCs are required. Designing PSCs with high <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">Q-Factor</i> is limited by the eddy current, the proximity effect, and parasitic losses. In this paper, PSC parasitic losses are carefully analyzed and specific design solutions are proposed. Genetic algorithm optimizations are developed to accommodate the proposed design solutions in minimizing losses. Single and multiple layer variable width PSCs are optimally designed with eddy current and proximity effect losses minimized. The designed PSCs are fabricated and experimental measurements are performed. The validity of the proposed approach to largely improve both IPT efficiency and robustness are confirmed. Using multiple coil layers, the robustness to axial and lateral coupling variations between coils is highly improved. For a triple-layer PSC design case, up to 3.5-fold improved robustness are obtained in reference to conventional IPT systems. Compared with the previous state of the art IPT topologies, the highest Figure-of-Merit value is obtained using the proposed design solutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle