Effects of CO<sub>2</sub> water-bath treatment on blood flow and angiogenesis in ischemic hind limb of diabetic rat
Notice bibliographique
Résumé
The effects of CO2 water-bath therapy on the hind limb of diabetic animals with or without peripheral ischemia were examined. Diabetes was induced in rats by administering streptozotocin (65 mg·kg−1), and the animals were then divided into 3 groups. After 4 weeks, peripheral ischemia was induced by ligation of the femoral artery for 2 weeks in 2 groups (diabetic ischemic) of diabetic rats, whereas the femoral artery was not occluded in the third group (diabetic). All these animals were subjected to water-bath therapy (with or without CO2 mixing; 20 min·day−1 for 5 days·week−1) for a period of 4 weeks. Both peak and mean flows, unlike minimal flow, in diabetic ischemic limbs were increased about a twofold by CO2 water-bath treatment. Morphological examination of hind limb tissue sections revealed about a twofold increase in the small artery count in diabetic ischemic animals upon CO2 water-bath treatment. These results indicate that CO2 water-bath therapy augments the blood flow and development of angiogenesis in the skeletal muscle of diabetic ischemic animals and thus may be of some benefit for the treatment of peripheral arterial disease in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».