Evidence of CD4+ T cell-mediated immune pressure on the Hepatitis C virus genome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hepatitis C virus (HCV)-specific T cell responses are critical for immune control of infection. Viral adaptation to these responses, via mutations within regions of the virus targeted by CD8 + T cells, is associated with viral persistence. However, identifying viral adaptation to HCV-specific CD4 + T cell responses has been difficult although key to understanding anti-HCV immunity. In this context, HCV sequence and host genotype from a single source HCV genotype 1B cohort (n = 63) were analyzed to identify viral changes associated with specific human leucocyte antigen (HLA) class II alleles, as these variable host molecules determine the set of viral peptides presented to CD4 + T cells. Eight sites across the HCV genome were associated with HLA class II alleles implicated in infection outcome in this cohort (p ≤ 0.01; Fisher’s exact test). We extended this analysis to chronic HCV infection (n = 351) for the common genotypes 1A and 3A. Variation at 38 sites across the HCV genome were associated with specific HLA class II alleles with no overlap between genotypes, suggestive of genotype-specific T cell targets, which has important implications for vaccine design. Here we show evidence of HCV adaptation to HLA class II-restricted CD4 + T cell pressure across the HCV genome in chronic HCV infection without a priori knowledge of CD4 + T cell epitopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».