Abstract P-333: MORAL DISTRESS IN CANADIAN PAEDIATRIC AND NEONATAL ICU: A NATIONAL SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: The extent of moral distress (MD) experienced by Canadian Paediatric and Neonatal ICU providers is unknown. Our aim is to quantify MD, depersonalization (DP), uncertainty of treatment effect and describe demographic associations in providers. Methods Survey of Canadian neonatal and paediatric ICU providers using the Moral Distress Scale–Revised (MDS-R), Mishel’s Uncertainty Scale and Maslach Burnout Inventory to measure MD, treatment uncertainty and depersonalization (DP). Results are presented as counts (%) or median (IQR). Results 49(91%) of 54 eligible ICUs provided 2822(94%) usable responses with overall response rate of 42%. Respondents were mostly female 2626 (93%); RNs 1825(65%); fulltime 1829(65%) and from NICU 1866(66%). Overall MDS-R scores were 79 (52–113) and were similar in NICUs 79(52–114) and PICUs 79(52–114); full and part-time; and in trainees and non-trainees. Scores differed by discipline: RN 85(57–121); RT 76.5(50–113); and MD 60(41–85) (p<0.0001). Females 81(54–116) scored higher than males 63(42–100) (p<0.0001). Uncertainty scores were 11 (9–13). Each unit increase was associated with 4-unit increase in MDS-R scores (p<0.0001). DP scores were 6 (3–11). Respondents with high DP scores 633 (22%) had higher MDS-R scores 108 (76–142) (p<0.0001). DP scores increased with years of experience from 1 yr (18%), peaking at 5-9yrs (29%) and falling to 12% >30yrs. Conclusions We found higher MDS-R scores in females, RN and RRTs. The clinical relevance of MD is supported by the positive correlation found with DP. Greater uncertainty about treatment effect was associated with MD. This suggests that uncertainty may be an important determinant of MD and further methodologic work is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».