Studies on thickened tailings deposition in flume tests using the computational fluid dynamics (CFD) method
Notice bibliographique
Résumé
Computational fluid dynamics (CFD) simulations of laboratory flume tests on thickened tailings were conducted to highlight the factors that may influence the slopes of final profiles achieved in such flumes. The numerical model was first validated against the analytical solution of a sheet of Bingham fluid on a flat plane at flow stoppage. It was then used to investigate the influence of several factors on the average slopes of the final profiles. The results show that an increase of volume, energy, flume width or base angle reduces the resulting slope angle. Moreover, the yield stress of the fluid generally has more influence on the final profiles than the viscosity. In addition, the viscosity tends to have less influence on the formation of the final profiles if the inertial effects are relatively weak. Finally, two dimensionless parameters are proposed to establish the relationship between the average slope, rheological properties, and geometrical parameters for planar deposition of thickened tailings in both sudden-release (S-R) and discharge flume tests. These results provide a better understanding of the deposition of thickened tailings in the field. The agreement between simulation results and laboratory observations in the literature gives confidence in the veracity of the computational results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».