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Enregistrement W2807436546 · doi:10.71781/28912

Retinal optical imaging of intrinsic signals

2017· dissertation· en· W2807436546 sur OpenAlexfundno aff
Azadeh Naderian

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular and Laser Science Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOptical imagingNeuroscienceComputer sciencePhysicsOpticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une méthode relativement récente qui est utilisée pour étudier l'activité neuronale de façon indirecte désigne l’imagerie optique des signaux intrinsèques. Cette méthode a d’abord été utilisée afin de visualiser l’activité corticale. L'imagerie optique intrinsèque mesure les variations de réflectance de la lumière associées à l'activité du tissu nerveux. Les études au niveau cérébral ont montré que ces changements de réflectance sont attribuables à des changements de volume et de flot sanguin, du niveau d'oxygénation de sang (oxymétrie), et de la dispersion de la lumière. Similairement, les études sur l'application de cette méthode d’imagerie au niveau de la rétine montrent la présence de signaux intrinsèques pendant l'activité rétinienne. Cependant, il apparait que les signaux intrinsèques observés dans la rétine ont leurs propres caractéristiques, étant donné la structure particulière de la rétine. L’origine anatomique de ces signaux intrinsèques est donc encore incertaine. L’imagerie optique intrinsèque rétinienne pourrait présenter un avenir prometteur pour le diagnostic de pathologies oculaires lors de tests cliniques. Toutefois, avant que cette technique puisse être utilisée en clinique, une connaissance détaillée des propriétés et de l'origine des signaux intrinsèques rétiniens est nécessaire. Le premier but de ce projet est d'étudier les réponses intrinsèques rétiniennes pour déterminer les caractéristiques ainsi que l'origine anatomique. Afin d’atteindre cet objectif un système imagerie rétinien (RFI), conçu pour l’œil humain est utilisé. Pour ce système, nous utiliserons le lapin comme modèle animal, car il a des yeux de grandeur comparable aux yeux humains. Plusieurs agents pharmacologiques ont été utilisés pour bloquer les différentes cellules de la rétine afin de déterminer l'origine du signal cellulaire intrinsèque dans lapin. Le deuxième but de ce projet est de développer un système d'imagerie optique des signaux intrinsèques. Ce système est développé pour le modèle de rat. Un agent pharmacologique (Aspartate) est utilisé chez le rat afin de valider ce système imagerie. Nos résultats indiquent que dans la rétine du lapin les cellules bipolaires sont les principales cellules à l’origine des signaux intrinsèques rétiniens. De plus environ 20% des cellules ganglionnaires jouent un rôle dans la genèse des signaux intrinsèques. Nos résultats indiquent aussi qu’il est possible de construire un système d’imagerie efficace pour des petits animaux comme le rat. Les données obtenues avec ce nouveau système confirment que la rétine interne est à l’origine des signaux intrinsèques rétiniens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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