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Record W2807436546 · doi:10.71781/28912

Retinal optical imaging of intrinsic signals

2017· dissertation· en· W2807436546 on OpenAlexfundno aff
Azadeh Naderian

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicOcular and Laser Science Research
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsOptical imagingNeuroscienceComputer sciencePhysicsOpticsPsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Une méthode relativement récente qui est utilisée pour étudier l'activité neuronale de façon indirecte désigne l’imagerie optique des signaux intrinsèques. Cette méthode a d’abord été utilisée afin de visualiser l’activité corticale. L'imagerie optique intrinsèque mesure les variations de réflectance de la lumière associées à l'activité du tissu nerveux. Les études au niveau cérébral ont montré que ces changements de réflectance sont attribuables à des changements de volume et de flot sanguin, du niveau d'oxygénation de sang (oxymétrie), et de la dispersion de la lumière. Similairement, les études sur l'application de cette méthode d’imagerie au niveau de la rétine montrent la présence de signaux intrinsèques pendant l'activité rétinienne. Cependant, il apparait que les signaux intrinsèques observés dans la rétine ont leurs propres caractéristiques, étant donné la structure particulière de la rétine. L’origine anatomique de ces signaux intrinsèques est donc encore incertaine. L’imagerie optique intrinsèque rétinienne pourrait présenter un avenir prometteur pour le diagnostic de pathologies oculaires lors de tests cliniques. Toutefois, avant que cette technique puisse être utilisée en clinique, une connaissance détaillée des propriétés et de l'origine des signaux intrinsèques rétiniens est nécessaire. Le premier but de ce projet est d'étudier les réponses intrinsèques rétiniennes pour déterminer les caractéristiques ainsi que l'origine anatomique. Afin d’atteindre cet objectif un système imagerie rétinien (RFI), conçu pour l’œil humain est utilisé. Pour ce système, nous utiliserons le lapin comme modèle animal, car il a des yeux de grandeur comparable aux yeux humains. Plusieurs agents pharmacologiques ont été utilisés pour bloquer les différentes cellules de la rétine afin de déterminer l'origine du signal cellulaire intrinsèque dans lapin. Le deuxième but de ce projet est de développer un système d'imagerie optique des signaux intrinsèques. Ce système est développé pour le modèle de rat. Un agent pharmacologique (Aspartate) est utilisé chez le rat afin de valider ce système imagerie. Nos résultats indiquent que dans la rétine du lapin les cellules bipolaires sont les principales cellules à l’origine des signaux intrinsèques rétiniens. De plus environ 20% des cellules ganglionnaires jouent un rôle dans la genèse des signaux intrinsèques. Nos résultats indiquent aussi qu’il est possible de construire un système d’imagerie efficace pour des petits animaux comme le rat. Les données obtenues avec ce nouveau système confirment que la rétine interne est à l’origine des signaux intrinsèques rétiniens.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.385
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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