Use of Exponential Functions in the Evaluations of Stochastic Variables in the Ionizing Radiation Field
Notice bibliographique
Résumé
To show that some deficiencies arisen can occur as result of owing to the stochastic processes/effects (SP/Es) in areas of ionizing radiations have not been probabilistically treated nor modeled, because they use exponential functions (EFs) derived from unnecessary differential equations (DEs) or unnecessary definition; and 2) to discuss some statistical models project (SMp) proposals of new probabilistic functions (PFs) that have probabilistic foundations, and will overcome the quoted problems.The following results were obtained: 1) Determination of deficiencies due to use of EFs in evaluations of the following SP/Es: cell survival attenuation of radiation, radioactive decay and radioactivity; and 2) The SMp formulations for these SP/Es.The previous SP/Es have not been probabilistically treated nor modelled, since they use EFs that are non-PFs, and some of them are derived from unnecessary solutions of DEs or unnecessary definition. These differential equations used in the derivations do not represent physic properties of the SP/Es, but are simply a mathematic property of the EFs modelling their respective SP/Es. The SMp proposes PFs that will be able to model SP/Es with simple and homogeneous functions using the three types of SP/Es. The SMp models will represent new PFs, where the probability of a random variable X is expressed as PX = p(y), instead of x; and the stochastic region is limited by two 0% and/or 100%-deterministic regions. The SMp treats the radioactivity as a SP/E SMp type P2, and considers there is no need of its current definition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».