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Enregistrement W2807533719 · doi:10.1249/01.mss.0000536201.31087.64

Gastrointestinal Heat Sink

2018· article· en· W2807533719 sur OpenAlexaff
Eric Goulet, Adrien De La Flore, Jonathan Gosselin

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIngestionCore temperatureWater cooledAnimal scienceRectumRectal temperatureChemistryHeart rateCyclingMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurement of core temperature at the gastrointestinal level with an ingestible telemetric pill (ITP) is increasingly used in research. But, unlike core temperature measured at the rectum via a rectal probe (RP), data contamination due to water or food ingestion remains a limitation of ITP. Rapid creation of a heat sink at the stomach and upper-intestinal level (duodenum to ileum), as can be obtained, for example, following shaved-ice ingestion, could potentially differently impact ITP and RP temperature measurements. In fact, the closer proximity of ITP to the heat sink than RP could result in a more important and faster rate of energy loss for ITP than RP. PURPOSE: To examine the impact of shaved-ice ingestion following exercise-induced increase in core body temperature on the degree of agreement between ITP and RP temperature measurements. METHODS: 8 healthy young men (33 ± 8 yrs, 75 ± 6 kg, 176 ± 5 cm) underwent a passive sitting period of 20 min at 20°C, after which they completed 2 exercise periods (cycling or running) at 75% of estimated maximal heart rate in a hot-dry environment (31.1 ± 1.1°C, 32% RH) with the goal of increasing rectal temperature by 1°C over baseline level. Following each exercise period, subjects passively seated in a 20°C ambient temperature for 45 min while ingesting, over the first 30 min, either 7.5 g of water provided at rectal temperature/kg body mass (after the first exercise) or 7.5 g of shaved-ice provided at -1°C/kg body mass (after the second exercise). Rectal (YSI 401) and gastrointestinal temperatures (HQ Inc.) were measured continuously during the experiments. ITPs were ingested 10 h prior to arrival time at the laboratory. RESULTS: The rate of decrease in RP and ITP temperatures during water ingestion was respectively of 0.017 ± 0.004°C/min and 0.018 ± 0.008°C/min, compared to 0.025 ± 0.006°C/min and 0.026 ± 0.006°C/min for shaved-ice ingestion. Mean biases (RP - ITP) and 95% limits of agreement during the passive sitting period, first exercise period, water ingestion period, second exercise period and shaved-ice ingestion period were respectively of 0.10°C/± 0.35°C, 0.09°C/± 0.31°C, 0.17°C/± 0.66°C, 0.12°C/± 0.38°C and 0.16°C/± 0.64°C. CONCLUSION: The present results indicate that the creation of a heat sink at the stomach and upper-intestinal level does not alter the degree of agreement between RP and ITP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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