The Effects of Different Feeding Rates on Growth Performance and Stomach Volume in Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss)
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effects of various daily feeding ratios on the growth, stomach volume and meat composition in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) were investigated. The feeding experiment was conducted in 450 L volume fiberglass tanks with 3 × 3 factorial patterns. During the experiment, while food were given to the fish at the first group in the 0.5% (I) of ratio of their live weight, the second group at the level of 2% (II) food were given to the fish, at the third group at the level of 6% (III) food. The initial weight and size values of the groups were 76.16±0.41 g and 19.11±1.63 cm, respectively. The final weight and size values reached up to 128.89±34.21 g, 25.09±2.37 cm; 236.05±89.32 g, 24.78±2.22 cm; and 238.91±86.67 g, 21.65±1.64 cm, for groups I, II, and III respectively. The best growth performance in terms of weight was obtained in group III, while the best growth performance in terms of size was obtained in groups I and II (P < 0.05). The best feed conversion ratio was determined in the low feeding group I (P < 0.05). At the end of experiment, three of the experimental groups were different from each other. The highest stomach volume was measured in group III (P < 0.05). In conclusion, the 6% feeding ratio increased the growth and significantly increased the stomach volume, however decreased the feed conversion ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».