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Enregistrement W2807858541 · doi:10.1016/j.stemcr.2018.05.007

Random Mutagenesis, Clonal Events, and Embryonic or Somatic Origin Determine the mtDNA Variant Type and Load in Human Pluripotent Stem Cells

2018· article· en· W2807858541 sur OpenAlexaff
Filippo Zambelli, Joke Mertens, Dominika Dziedzicka, J. Sterckx, Christina Markouli, Alexander Keller, Philippe Tropel, Laura Jung, Stéphane Viville, H. Van de Velde, Mieke Geens, Sara Seneca, Karen Sermon, Claudia Spits

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensStemcell Technologies
Organismes subventionnairesVrije Universiteit Brussel
Mots-clésHeteroplasmyBiologyEmbryonic stem cellGeneticsInduced pluripotent stem cellSomatic cellMutagenesisMitochondrial DNAStem cellMolecular biologyCell biologyMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we deep-sequenced the mtDNA of human embryonic and induced pluripotent stem cells (hESCs and hiPSCs) and their source cells and found that the majority of variants pre-existed in the cells used to establish the lines. Early-passage hESCs carried few and low-load heteroplasmic variants, similar to those identified in oocytes and inner cell masses. The number and heteroplasmic loads of these variants increased with prolonged cell culture. The study of 120 individual cells of early- and late-passage hESCs revealed a significant diversity in mtDNA heteroplasmic variants at the single-cell level and that the variants that increase during time in culture are always passenger to the appearance of chromosomal abnormalities. We found that early-passage hiPSCs carry much higher loads of mtDNA variants than hESCs, which single-fibroblast sequencing proved pre-existed in the source cells. Finally, we show that these variants are stably transmitted during short-term differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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