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Enregistrement W2807879855 · doi:10.1021/acsenergylett.8b00878

Reduction of CO<sub>2</sub> to Chemicals and Fuels: A Solution to Global Warming and Energy Crisis

2018· article· en· W2807879855 sur OpenAlexfundno aff
Sebastian C. Peter

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada's Oil Sands Innovation AllianceDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaJawaharlal Nehru Centre for Advanced Scientific ResearchU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésCitationGlobal warmingEnergy (signal processing)Environmental researchComputer scienceLibrary scienceEnvironmental scienceClimate changeStatisticsMathematicsEnvironmental resource management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVEnergy FocusNEXTReduction of CO2 to Chemicals and Fuels: A Solution to Global Warming and Energy CrisisSebastian C. Peter*Sebastian C. PeterNew Chemistry Unit, Jawaharlal Nehru Centre for Advanced Scientific Research, Jakkur, Bangalore 560064, IndiaSchool of Advanced Materials, Jawaharlal Nehru Centre for Advanced Scientific Research, Bangalore 560064, IndiaMore by Sebastian C. Peterhttp://orcid.org/0000-0002-5211-446XCite this: ACS Energy Lett. 2018, 3, 7, 1557–1561Publication Date (Web):June 13, 2018Publication History Received28 May 2018Accepted1 June 2018Published online13 June 2018Published inissue 13 July 2018https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsenergylett.8b00878https://doi.org/10.1021/acsenergylett.8b00878article-commentaryACS PublicationsCopyright © 2018 American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views27915Altmetric-Citations396LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (2 MB) Get e-AlertscloseSUBJECTS:Alcohols,Coal,Energy,Manufacturing,Power Get e-Alerts

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1570,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations652
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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