Notice bibliographique
Résumé
n 2003, Wald and Law 1 predicted that coronary artery disease (CAD) would be markedly attenuated if not eliminated.CAD is a preventable disease based on randomized, placebo-controlled clinical trials that consistently showed 30% to 40% reduction in cardiac events with decreased plasma cholesterol.1 Epidemiologists claimed for decades that 40% to 50% of predisposition for CAD is genetic.Discovery of the first genetic risk variant in 2007 has led to an avalanche of >90 genetic risk variants predisposing to CAD, each of genome-wide significance and replicated in independent populations, 2 but each with relatively low individual effect sizes.The total individual genetic risk burden for CAD is proportional to the number of genetic risk variants inherited.These variants account for ≈25% of genetic predisposition to CAD, which is less than the predicted 40%, signaling that more genetic risk variants are yet to be discovered.It is interesting to note that only one third of the genetic risk variants for CAD mediate their risk through known conventional risk factors.Exploration of the unknown pathways mediating the risk conferred by these genetic variants is already enabling new insights into the pathogenesis of coronary atherosclerosis (eg, inflammation, lack of protection of high-density lipoprotein cholesterol) and novel targets for the development of specific drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».