India and China: On a Collision Course?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sino-Indian relations, which have long been fraught, took an especially adverse turn this summer with a military-to-military confrontation on the Doklam Plateau near the India-Bhutan-Tibet trijunction. After several weeks, Indian and Chinese forces withdrew from the region. However, neither side resiled from their respective territorial claims. This episode exemplified the troubles that have come to characterize the Sino-Indian relationship, especially since Prime Minister Modi assumed office in 2014. His regime, which is more nationalistic and reposes greater faith in the utility of force in international politics, had initially sought to diplomatically court the PRC in the hopes of improving their bilateral relationship. However, these efforts did not prove successful. Instead, the People’s Liberation Army, as in the past, continued to undertake limited probes along the Himalayan border, while the PRC continued to make diplomatic, commercial, and strategic inroads into India’s neighbours, trying to reduce India’s influence in those countries. The Modi regime, in turn, sought to counter these initiatives through various efforts of its own in the neighbourhood. Beyond South Asia, India has also sought to enhance its ties with Australia, Japan, the United States, and Vietnam in an attempt to hedge against the PRC’s growing economic and military assertiveness in Asia. These endeavours, however, have elicited hostile reactions from Beijing, which sees New Delhi as the only significant potential hurdle to the expansion of its influence in Asia. Despite Beijing’s adverse reactions it is unlikely that the current regime in New Delhi will scale back its efforts to cope with what it deems to be significant threats emanating from its behemoth northern neighbour.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle