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Enregistrement W2807934366 · doi:10.5509/2018912231

India and China: On a Collision Course?

2018· article· en· W2807934366 sur OpenAlexvenueno aff
Šumit Ganguly

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueIndian Economic and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourse (navigation)CollisionChinaPolitical scienceHistoryAncient historyGeographyComputer securityComputer sciencePhysicsLawAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sino-Indian relations, which have long been fraught, took an especially adverse turn this summer with a military-to-military confrontation on the Doklam Plateau near the India-Bhutan-Tibet trijunction. After several weeks, Indian and Chinese forces withdrew from the region. However, neither side resiled from their respective territorial claims. This episode exemplified the troubles that have come to characterize the Sino-Indian relationship, especially since Prime Minister Modi assumed office in 2014. His regime, which is more nationalistic and reposes greater faith in the utility of force in international politics, had initially sought to diplomatically court the PRC in the hopes of improving their bilateral relationship. However, these efforts did not prove successful. Instead, the People’s Liberation Army, as in the past, continued to undertake limited probes along the Himalayan border, while the PRC continued to make diplomatic, commercial, and strategic inroads into India’s neighbours, trying to reduce India’s influence in those countries. The Modi regime, in turn, sought to counter these initiatives through various efforts of its own in the neighbourhood. Beyond South Asia, India has also sought to enhance its ties with Australia, Japan, the United States, and Vietnam in an attempt to hedge against the PRC’s growing economic and military assertiveness in Asia. These endeavours, however, have elicited hostile reactions from Beijing, which sees New Delhi as the only significant potential hurdle to the expansion of its influence in Asia. Despite Beijing’s adverse reactions it is unlikely that the current regime in New Delhi will scale back its efforts to cope with what it deems to be significant threats emanating from its behemoth northern neighbour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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