Dispositif d’accompagnement professionnel pour optimiser la mise en œuvre d’une période d’activité physique quotidienne en milieu scolaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article relate la conduite d’une recherche-action-formation auprès d’une équipe-école au degré d’enseignement primaire afin d’optimiser la mise en œuvre d’une période d’activité physique quotidienne. Un double dispositif d’accompagnement professionnel a été déployé pour soutenir les six enseignantes de classe 1 , avec la collaboration de l’enseignante en éducation physique et à la santé. Le dispositif collectif a consisté en la tenue de six rencontres de groupe ; le dispositif individuel s’est déployé en sous-groupes, en dyades et en solo. Les démarches ont été documentées à l’aide de bilans synthèses, de notes d’observation, du journal de bord du chercheur et des participantes. Les résultats montrent que les membres de l’équipe-école ont élaboré et implanté, individuellement et collectivement, différentes stratégies pour résoudre les problématiques identifiées et ainsi soutenir la mise en œuvre du projet. Les résultats soulignent l’importance de formuler des indicateurs de succès observables chez les élèves pour favoriser l’engagement des enseignantes dans le dispositif et la modification de leurs pratiques. Un des effets structurants du projet consiste en la création d’une structure d’accompagnement que le milieu scolaire considère efficace pour soutenir le personnel au quotidien.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle